Wipro har i sin senaste trendspaning för 2025 identifierat kvantberäkning och artificiell intelligens som centrala teknologiska drivkrafter som förväntas transformera flera industrier genom nya beräkningsmöjligheter och säkerhetslösningar.
Kvantberäkningens revolutionerande potential
– Kvantberäkning står på tröskeln till att förändra flera nyckelindustrier dramatiskt, säger en talesperson från Wipro. Med ökad beräkningskraft kan vi exempelvis se en acceleration i utvecklingen av nya läkemedel där kvantdatorer gör det möjligt att simulera molekylära interaktioner på ett sätt som tidigare inte varit möjligt.
Denna teknik kan minska tidsåtgången och kostnaderna för att få nya läkemedel på marknaden, vilket skulle kunna förbättra tillgängligheten av mediciner globalt. Inom logistiksektorn kan kvantberäkning också leda till mer effektiva leveranskedjor genom att lösa komplexa optimeringsproblem i realtid, vilket kan revolutionera hanteringen av globala leveransnätverk.
Utmaningar och möjligheter inom cybersäkerhet
Ny era för kryptografi
– Medan kvantberäkning erbjuder många fördelar, medför den även säkerhetsmässiga utmaningar som vi måste adressera, förklarar Wipros säkerhetschef. Den ökade beräkningskraften innebär risker för nuvarande krypteringsmetoder och kräver utveckling av kvantresistenta algoritmer för att säkra vår digitala kommunikation.
I samverkan med AI kan kvantberäkning bidra till utvecklingen av robusta krypteringsalgoritmer som kan förbättra skyddet mot cyberattacker och sårbarheter. Detta kräver omfattande säkerhetsbedömningar och en övergång till nya kryptografiska lösningar för att skydda kritiska digitala tillgångar.
Syntetisk data ställer nya krav på styrning
Hanteringen av AI och dataintegritet
– Användningen av syntetisk data ökar, och det ställer höga krav på korrekt hantering för att säkerställa datakvalitet och minimera bias, kommenterar en forskare från Wipro. För att upprätthålla integriteten och tillförlitligheten i AI-systemen, behöver organisationer implementera avancerade skyddsåtgärder och styrningsmodeller.
Enligt Gartner kommer 75% av företagen att använda generativ AI för att skapa syntetisk kunddata inom de närmaste åren, vilket understryker behovet av noggrannhet och kvalitetssäkring i datahanteringen för att förhindra negativ påverkan på AI-modellernas prestanda.