Generativ AI, grönare leveranskedjor och avancerad robotik är några av de områden där AI förväntas få ett stort genomslag under 2025. En ny rapport från Capgemini visar hur tekniken blir alltmer avgörande för företag i flera branscher.
Capgeminis TechnoVision 2025 – fem AI-trender att hålla koll på
Capgemini presenterar i sin rapport TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2025 de tekniska trender som väntas påverka både företag och samhälle det kommande året. AI står i centrum, och tekniken kommer att genomsyra allt från cybersäkerhet till hållbara leveranskedjor.
– Det är positivt att dessa trender visar att AI blir en bärande teknik på allt fler företag. Alla organisationer berörs och behöver hitta sätt att anpassa sig till tekniken för att driva affär och locka till sig talanger, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini.
Här är de fem områden där AI spås få störst inverkan under 2025.
1. Generativ AI fattar komplexa beslut
Generativ AI förväntas gå från att hantera enskilda uppgifter till att bli en nätverksbaserad struktur av specialiserade agenter som arbetar autonomt och kan fatta komplexa beslut.
Denna utveckling, kallad ”agentifiering” av AI, innebär att system kan kommunicera med varandra och samarbeta för att lösa problem. Till exempel kan leveranskedjan förbättras genom att AI-agenter koordinerar transporter och hanterar risker i realtid. Förebyggande underhåll i industriella tillämpningar är ett annat område där agentbaserad AI förväntas få stor betydelse.
2. Nya försvar och nya cyberhot
AI förväntas spela en dubbel roll i cybersäkerhet. Samtidigt som tekniken kan användas för att utveckla avancerade försvar, gör den det också möjligt för cyberkriminella att skapa mer sofistikerade attacker.
Organisationer kommer att behöva investera i AI-driven hotinformation och förbättrad säkerhet för nätverk och enheter. Förtroende för AI-systemen blir centralt, eftersom företag måste kunna lita på att systemen kan identifiera och förebygga cyberhot.
3. AI-driven robotik suddar ut gränsen mellan människor och maskiner
AI-revolutionen inom robotik innebär att framtidens robotar kommer att vara anpassningsbara och lärande, vilket gör att de kan samarbeta med människor på nya sätt.
Capgemini lyfter fram utvecklingen av samarbetande robotar (cobots) och humanoida robotar. Dessa kommer att förändra arbetsmiljöer och leda till frågor kring ledarskap, framtidens arbete och samarbete mellan människor och maskiner.
I produktionsmiljöer kan cobots ta över monotona och repetitiva uppgifter, medan humanoider kan användas i servicebranscher. Denna utveckling kräver nya regler och ramverk för att säkerställa att samarbete mellan människor och maskiner sker på ett säkert och etiskt sätt.
4. Grön teknik får AI-skjuts
Energiomställningen fortsätter att accelerera, och AI kommer att spela en central roll i denna övergång. Fokus kommer att ligga på att minska klimatpåverkan och förbättra energieffektiviteten.
Rapporten betonar att små modulära reaktorer (SMR) och avancerad reaktorteknik blir allt viktigare för att leverera ren energi. AI används för att optimera energiflöden och förutse energibehov i realtid. Kärnkraftens roll i energiomställningen förstärks, och Capgemini pekar på att teknologier som kärnfusion och små reaktorer kan komma att användas för att skapa en stabil och hållbar energiförsörjning.
5. Grönare och AI-assisterade leveranskedjor
AI förväntas också driva utvecklingen av hållbara leveranskedjor. Genom att kombinera AI med blockchain, IoT och satellitteknik kan företag få bättre insyn i sina leveranskedjor och hantera leveransrisker snabbare.
EU:s digitala produktpass är en av de regleringar som kräver att företag kan spåra produkters miljöavtryck. För att möta dessa krav kommer företag att behöva använda AI för att samla in, analysera och rapportera data om sina produkters livscykel.
AI används också för att förbättra förutsägelser om efterfrågan, vilket möjliggör bättre planering och minskning av onödiga transporter. Detta är avgörande i en värld med komplexa globala marknader där störningar i leveranskedjan snabbt kan påverka företagets förmåga att leverera produkter i tid.
Långsiktiga trender fram till 2030
Förutom de fem kortsiktiga trenderna lyfter Capgemini fram långsiktiga trender som förväntas nå kommersiell mognad till 2030. Bland dessa återfinns:
- Personliga mRNA-vacciner – anpassade vacciner för individer baserade på deras genetiska profil.
- Generativ AI för proteindesign – AI används för att designa nya proteiner för läkemedel och bioteknik.
- Kvantberäkning – utvecklingen av kvantdatorer för att lösa problem som traditionella datorer inte kan hantera.
- Artificiell generell intelligens (AGI) – AI-system med förmågan att förstå och lösa uppgifter på samma sätt som människor.
Expertens kommentar
Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini, betonar att AI är en bärande teknik för företag och att alla organisationer kommer att behöva anpassa sig för att kunna driva affärsverksamhet och locka talanger.
– Det är positivt att dessa trender visar att AI blir en bärande teknik på allt fler företag. Alla organisationer berörs och behöver hitta sätt att anpassa sig till tekniken för att driva affär och locka till sig talanger, säger hon.
Capgeminis rapport visar att AI är på väg att förändra hur företag arbetar, hur de hanterar cybersäkerhet och hur de skapar mer hållbara och effektiva leveranskedjor.
